据韩媒报道，韩国著名互联网公司“NAVER”凭借其第一大搜索门户的地位，在近来火爆的人工智能产业上再下一城。据了解，NAVER将在今年4月，推出语音识别人工智能程序“LAON”。该人工智能系统能够通过与人类对话实现信息筛选，主要应用领域将投放在即时搜索和购物上。
如果说关键字输入的搜索是一种机械式的数据排查过程，那“LAON”可以说一种最大限度体现消费者权益的智能搜索。
NAVER旗下商业通讯平台“NAVER TALK”是一个基于商品交易的即时通讯平台，主要用户是消费者与商家，本身就具备问答功能，可将事先准备好的答案进行汇总、筛选。例如像尺寸、颜色、送货方法等简单的问题，到混搭产品推荐等复杂问题都能机械式消化。
而“LAON”程序之所以被称为人工智能，正因为它的自主能力。当“NAVER TALK”遇上“LAON”后，消费者对产品的库存进行咨询时，“LAON”会直接进入相关系统调动数据库，查清库存后进行答复。
这节省了电话人工咨询或是等待商家答复的时间。若是消费者对产品表示“价格很贵”，“LAON”还会综合多个折扣信息总结出省钱方案。
NAVER方面称，日后还将对“LAON”进行完善，加入智能程度更高的功能，如低价档位的相似产品推荐，和商家讨价还价，等等。
近日落下帷幕的人机大战中，阿尔法围棋通过区别于其他智能程序的深度学习(Deep Learning)，打败了韩国九段棋手李世石。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
NAVER研发团队认为，“LAON”的核心技术基于深度学习，现已具备人类思考后作答的功能。首要目标就是将其发展为购物管家。
这种技术体现在购物上时会出现因人而异、因地制宜等效果。
例如将“连衣裙”作为关键字，男性搜索时会出现漫画产品；女性搜索时会出现服装。另外自然语言分析也是“LAON”的核心技术之一。人类间的对话随时间轴的推移，会出现省略部分字句的现象，还会根据前后文出现一词多义的情况。“LAON”为减少误差，采取使用多义词和省略还原的技术，提高了答复的准确度。
